Chứng chỉ AP Statistics là một lợi thế cho các bạn học sinh muốn theo đuổi ngành Toán và các ngành liên quan đến Toán học tại trường đại học cả trong và ngoài nước. Việc sở hữu chứng chỉ AP Statistics không chỉ nâng cao khả năng trúng tuyển của các bạn mà còn mang tới cơ hội bỏ qua những khoá học Toán đại cương để giảm tín chỉ cũng như thời gian học.
Nếu bạn mong muốn sở hữu chứng chỉ AP Statistics mà không biết ôn tập từ đâu, dưới đây Wesley Academy sẽ hướng dẫ tường tận cho các bạn cách để đạt điểm cao trong chứng chỉ AP Statistics cũng như những chủ đề cần ôn tập để chinh phục chứng chỉ này.
1. Cấu trúc chứng chỉ AP Statistics như nào?
Kỳ thi AP Statistics bao gồm 40 câu hỏi trắc nghiệm và 6 câu hỏi trả lời tự do, bao gồm một “Investigation Task”. Investigation Task là một dạng bài tập trả lời câu hỏi tự do đầy thử thách khi yêu cầu áp dụng tài liệu, kiến thức đã học vào bối cảnh mới.
2. Các chủ đề cần ôn tập khi thi chứng chỉ AP Statistics:
| Chương | Nội dung |
| Chương 1: Dữ liệu 1 biến | Giới thiệu số liệu thống kê: – Chúng ta có thể học được gì từ dữ liệu? – Biểu diễn một biến phân loại bằng bảng – Biểu diễn một biến phân loại bằng đồ thị – Biểu diễn một biến định lượng bằng bảng – Mô tả sự phân bố của một biến định lượng – Thống kê tóm tắt cho một biến định lượng – Biểu diễn đồ họa của số liệu thống kê tóm tắt – So sánh phân phối của một biến định lượng – Phân phối bình thường |
| Chương 2: Dữ liệu 2 biến | Giới thiệu số liệu thống kê: – Các biến có liên quan với nhau không? – Đại diện cho hai biến phân loại – Thống kê cho hai biến phân loại – Biểu diễn mối quan hệ giữa hai biến định lượng – Tương quan – Mô hình hồi quy tuyến tính dư lượng – Hồi quy bình phương tối thiểu – Phân tích sự chệch khỏi tuyến tính |
| Chương 3: Thu thập dữ liệu | Giới thiệu số liệu thống kê: – Dữ liệu thu thập có nói lên sự thật không? – Giới thiệu về lập kế hoạch nghiên cứu – Lấy mẫu ngẫu nhiên và thu thập dữ liệu – Các vấn đề tiềm ẩn khi lấy mẫu – Giới thiệu thiết kế thí nghiệm – Lựa chọn thiết kế thực nghiệm – Suy luận và thí nghiệm |
Chương 4: Xác suất, biến ngẫu nhiên và phân phối xác suất | Giới thiệu số liệu thống kê: – Mẫu ngẫu nhiên và không ngẫu nhiên? – Ước tính xác suất bằng mô phỏng – Giới thiệu về xác suất – Sự kiện loại trừ lẫn nhau – Xác suất có điều kiện – Sự kiện độc lập và sự kết hợp của các sự kiện – Giới thiệu về biến ngẫu nhiên và phân bố xác suất – Giá trị trung bình và độ lệch chuẩn của các biến ngẫu nhiên – Kết hợp các biến ngẫu nhiên – Giới thiệu về phân phối nhị thức – Các tham số cho phân phối nhị thức – Sự phân bố hình học |
Chương 5: Phân phối mẫu | Giới thiệu số liệu thống kê: – Tại sao mẫu của tôi không giống mẫu của bạn? – Phân phối bình thường, được sửa đổi – Định lý giới hạn trung tâm – Ước tính điểm thiên vị và không thiên vị – Phân phối mẫu cho tỷ lệ mẫu – Phân phối mẫu cho sự khác biệt về tỷ lệ mẫu – Phân phối mẫu cho phương tiện mẫu – Phân phối mẫu cho sự khác biệt về phương tiện mẫu |
Chương 6: Suy luận cho dũ liệu phân loại – Tỷ lệ | Giới thiệu số liệu thống kê: – Tại sao lại bình thường? – Xây dựng khoảng tin cậy cho tỷ lệ dân số – Biện minh cho tuyên bố dựa trên khoảng tin cậy cho tỷ lệ dân số – Thiết lập một bài kiểm tra về tỷ lệ dân số – Giải thích giá trị p – Kết thúc việc kiểm tra tỷ lệ dân số |
Chương 7: Suy luận về dữ liệu định lượng – Means | Giới thiệu số liệu thống kê: – Tôi có nên lo lắng về sai sót? – Xây dựng khoảng tin cậy cho trung bình tổng thể – Biện minh cho tuyên bố về ý nghĩa dân số dựa trên khoảng tin cậy – Thiết lập một thử nghiệm cho trung bình dân số – Thực hiện kiểm định trung bình dân số |
Chương 8: Suy luận về dữ liệu phân loại: Chi-suqared | Giới thiệu số liệu thống kê: – Kết quả của tôi có bất ngờ không? – Thiết lập bài kiểm tra mức độ phù hợp chi bình phương – Thực hiện kiểm định chi bình phương về mức độ phù hợp – Số lượng dự kiến trong bảng hai chiều – Thiết lập kiểm tra chi bình phương về tính đồng nhất hoặc độc lập – Thực hiện kiểm tra chi bình phương về tính đồng nhất hoặc độc lập – Trọng tâm kỹ năng: Chọn quy trình suy luận thích hợp cho dữ liệu phân loại |
Chương 9: Suy luận về dữ liệu định lượng: Slope | Giới thiệu số liệu thống kê: – Những điểm đó có phù hợp không? – Khoảng tin cậy cho độ dốc của mô hình hồi quy – Chứng minh khẳng định về độ dốc của mô hình hồi quy dựa trên khoảng tin cậy – Thiết lập kiểm định độ dốc của mô hình hồi quy – Kiểm định độ dốc của mô hình hồi quy – Trọng tâm kỹ năng: Lựa chọn quy trình suy luận thích hợp |
3. Phân bố chủ đề trong bài thi AP Statistics:
Phần I: Trắc nghiệm:
Phần trắc nghiệm có giá trị bằng một nửa số điểm thi và đề cập đến chín chủ đề trong môn Thống kê AP với các phần trăm như sau:
Bài 1: Khám phá dữ liệu một biến 15-23%
Bài 2: Khám phá dữ liệu hai biến 5-7%
Bài 3: Thu thập dữ liệu 12-15%
Bài 4: Xác suất, biến ngẫu nhiên và phân phối xác suất 10-20%
Đơn vị 5: Phân phối mẫu 7-12%
Bài 6: Suy luận dữ liệu phân loại: Tỷ lệ 12-15%
Bài 7: Suy luận dữ liệu định lượng: Nghĩa là 10-18%
Bài 8: Suy luận dữ liệu phân loại: Chi-Square 2-5%
Bài 9: Suy luận dữ liệu định lượng: Độ dốc 2-5%
Nguồn: College Board
Điều đó có nghĩa là bạn có thể tập trung phần lớn nghiên cứu của mình vào những điều sau:
Bài 1 và 2: Khám phá dữ liệu bằng đồ thị và thống kê tóm tắt (20-30%)
Bài 4 và 5: Xác suất, biến ngẫu nhiên và phân phối (20-30%)
Đơn vị 6 và 7: Suy luận về tỷ lệ và phương tiện (22-33%)
Chỉ cần nghiên cứu các chủ đề này là có thể giải được tới 90% phần thi trắc nghiệm! Để dễ hiểu, vào năm 2012, bất kỳ học sinh nào đạt điểm từ 70 đến 100 đều nhận được điểm 5 trong Kỳ thi Thống kê AP. Điều đó có nghĩa là bằng cách học đúng chủ đề, bạn có thể đạt điểm 5 trong Kỳ thi Thống kê AP bằng cách bỏ qua hoàn toàn ba đơn vị (mặc dù chúng tôi khuyên bạn không nên bỏ qua bất kỳ đơn vị nào vì những lý do hiển nhiên)!
Phần II: Vấn đáp tự do:
Giống như phần trắc nghiệm, phần trả lời tự do có giá trị bằng một nửa số điểm thi và thường kết hợp nhiều kỹ năng vào một câu hỏi.
Năm câu hỏi trả lời tự do tiêu chuẩn trong Phần A sẽ bao gồm:
Một câu hỏi có trọng tâm chính là Thu thập dữ liệu và lựa chọn phương pháp thống kê
Một câu hỏi có trọng tâm chính là Khám phá dữ liệu và phân tích dữ liệu
Một câu hỏi có trọng tâm chính là Xác suất và Phân phối mẫu với Mô phỏng
Một câu hỏi tập trung chủ yếu vào Suy luận
Một câu hỏi tập trung vào hai hoặc nhiều loại kỹ năng
(Phần B) sẽ đánh giá nhiều chủ đề và kỹ năng, tập trung vào việc áp dụng các kỹ năng và nội dung trong bối cảnh mới hoặc theo những cách không thông thường.
4.Tổng kết
Wesley Academy hi vọng bài viết trên đã giúp các bạn hiểu hơn về cấu trúc cũng như các nội dung, chủ đề cần ôn tập khi thi chứng chỉ AP. Hiện tại, trung tâm Wesley Academy đang tổ chức 2 khoá học là AP Statistics và AP Calculus. Mọi thắc mắc về chứng chỉ AP hay mong muốn tham gia khoá học, các bạn có thể liên hệ qua số điện thoại, website hoặc email của trung tâm để nhận tư vấn trực tiếp. Đội ngũ giảng viên và nhân viên của Wesley Academy rất sẵn lòng giúp đỡ hướng dẫn cho các bạn để tìm ra lộ trình học phù hợp.
